產學合作不僅減少學用落差，幫助學生即早備戰職場，更為業界廠商帶來全新升級。過去2年來，勤益科大資訊管理系張定原主任經手3件科技部實務型專案計畫，也與芳源農牧科技、凱柏精密機械等民間企業合作，透過IoT科技、RFID應用等技術，扭轉過往費時費力的工作，成為農業、製造智慧化的最佳推手。
運用IoT科技 區分豐產、寡產鵝
在與芳源農牧科技的產學合作案中，張定原運用IoT科技，打造智慧型種鵝產蛋辨識系統，自動區分豐產、寡產鵝，大幅省下原本辨識所需的人力及時間。
張定原解釋，種鵝一年平均生約56顆蛋，高於此標準的，是豐產鵝，低於則是寡產鵝。兩者吃同樣的飼料，寡產鵝卻生得比較少，自然得把寡產鵝挑出來，改當肉鵝，或是做其他的處理。不過，鵝場通常一次都有破千隻鵝，如何區分哪些是豐產鵝、哪些是寡產鵝呢？
張定原先將每隻鵝綁上腳環，腳環內有RFID晶片，再做一個智慧型鵝籠，將其營造成安全、舒適、適合生蛋的環境，當每隻鵝進去生蛋的時候，鵝籠上的讀取器會讀出是哪隻鵝，攝影機則會辨識出是否生蛋，將每隻鵝何時生蛋的數據持續紀錄半年後，便可找出哪隻鵝是豐產、哪隻鵝是寡產。
最後再做一條走道，左右兩側各有一個閘門，把所有鵝趕進走道內，讀取到是豐產鵝，就開右邊門讓牠出去，是寡產鵝，則開左邊門讓牠出去，便可以在幾乎不靠人力的情況下，完成豐產鵝、寡產鵝的辨識及區分。
裝置加速規 預先檢測出可能損壞的零件
至於與凱柏精密機械的產學合作案，則是開發CNC加工機的智慧健康檢測系統。張定原說明，CNC即「工作母機」，具有X、Y、Z及主軸4軸，此4軸在工作中會一直轉動，因此是最常損壞的部位。過去，出現可能故障或已故障的情形，都是派工程師前往現場維修，然而，有些機臺賣到歐洲、美洲，工作母機又有4軸，遠渡重洋的風險很高，不是可能撲空，就是可能帶錯替換的軸。
張定原將4軸都裝上「加速規」，可以測量每個軸的震動，在機臺出貨前、最完美狀態時先測一次，以此為標準，送到客戶那裡以後，持續紀錄4軸的震動情形，只要測到異於標準的數據，就知道這個軸可能即將損壞了，雖然後續還是需要派工程師前往現場維修，至少可以避免撲空或帶錯替換軸的風險。