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醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)與人工智慧 驅(qū)動(dòng)醫(yī)療變革兩大引擎

醫(yī)療照護(hù)人力不足,一直是全球醫(yī)療業(yè)者最頭痛的問(wèn)題,偏偏少子化、人口高齡化的社會(huì)發(fā)展,讓這個(gè)問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)重,未來(lái),醫(yī)療照護(hù)人力只會(huì)越來(lái)越少、而需要被照護(hù)的高齡人口卻日益增加。根據(jù)勤業(yè)眾信( Deloitte)調(diào)查報(bào)告指出,2018-2022 年全球醫(yī)療保健支出預(yù)計(jì)將以每年5.4%的速度成長(zhǎng),與2013-2017 年的2.9% 相比,成長(zhǎng)速度大幅加快,細(xì)究其背後原因在於:高齡人口比例攀升、慢性病人口數(shù)持續(xù)增加。為了確保醫(yī)療服務(wù)品質(zhì)、有效管控成本,朝向數(shù)位化、智慧化發(fā)展,成為全球醫(yī)療業(yè)有致一同的目標(biāo)。
 
當(dāng)然醫(yī)療業(yè)的數(shù)位化不是現(xiàn)在才開(kāi)始,早在很多年前就已經(jīng)倡導(dǎo)電子病歷、醫(yī)療資訊系統(tǒng)( HIS)、護(hù)理資訊系統(tǒng)( NIS)、醫(yī)療影像擷取與傳輸系統(tǒng)(PACS)等應(yīng)用,只不過(guò)在資訊科技不斷演進(jìn)下,現(xiàn)今醫(yī)療業(yè)要做的不只是紙本資料數(shù)位化,更要導(dǎo)入醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)( Internet of MedicalThings, IoMT)與人工智慧技術(shù),打造一個(gè)以病患為中心的智慧醫(yī)院。
 
看準(zhǔn)智慧醫(yī)院趨勢(shì)  研華從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)跨足醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)
從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)起家的研華,早在十?dāng)?shù)年前便已經(jīng)觀察到醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì),並調(diào)整解決方案架構(gòu),從最初的硬體設(shè)備,例如:醫(yī)用電腦(MedicalAIO Computers)、醫(yī)療級(jí)顯示器、健康終端裝置(Healthcare Info. Terminals)等,到軟硬整合的一站式解決方案,再到如今透過(guò)WISE-PaaS 雲(yún)平臺(tái)與策略夥伴共創(chuàng)的SRP(Solution Ready Package)解決方案,協(xié)助醫(yī)院打造各種智慧醫(yī)療服務(wù)。
 
目前研華智能醫(yī)療解決方案範(fàn)圍相當(dāng)完整,涵蓋急重癥與手術(shù)室、就診方案的門(mén)診與掛號(hào)櫃檯、智慧病房、用藥安全、到醫(yī)院管理不同面向的應(yīng)用。舉例來(lái)說(shuō),針對(duì)智慧手術(shù)室設(shè)計(jì)的影像整合( Surgical Video)與管理系統(tǒng)( Archiving andStreaming),可以整合手術(shù)過(guò)程中不同影像源,以零延遲的方式傳送,方便醫(yī)師手術(shù)通訊或遠(yuǎn)程協(xié)作,還能即時(shí)串流到遠(yuǎn)端螢?zāi)蛔鲿?huì)診與教學(xué)之用。
 
又如智慧病房,從床邊/ 床頭資訊系統(tǒng)、到護(hù)理站電子白板與中控臺(tái)、整合型行動(dòng)護(hù)理推車搭配電子藥箱、藥櫃等解決方案,不只能自動(dòng)量測(cè)與採(cǎi)集病患生理資訊,配送藥物過(guò)程中,透過(guò)條碼辨識(shí)與RFID管理進(jìn)行病患身份識(shí)別、確保病患用藥安全,還可以清楚掌握每一個(gè)住院病患的身體狀況與醫(yī)療排程,減輕護(hù)理作業(yè)人力負(fù)擔(dān)。
 
除了透過(guò)IT 科技優(yōu)化醫(yī)療作業(yè)流程、降低人力負(fù)擔(dān),研華也觀察到智慧醫(yī)院的管理需求,藉由與夥伴共創(chuàng)的SRP 解決方案提高醫(yī)院管理效率。像是實(shí)時(shí)定位系統(tǒng)(RTLS,Real-Time Locating System)解決方案,可以應(yīng)用在資產(chǎn)管理、環(huán)境監(jiān)控、人員定位、病患追蹤、嬰兒安全防盜、手術(shù)流程效率、感染控制、導(dǎo)航指引等,讓病患、醫(yī)護(hù)人員或設(shè)備醫(yī)材,能夠被即時(shí)定位,也讓病患可以精確被引導(dǎo)。
 
此外,延伸工業(yè)4.0 戰(zhàn)情室概念而來(lái)的iHospital醫(yī)療戰(zhàn)情中心( iCommand Center)系統(tǒng),整合PACS、HIS 等既有資訊系統(tǒng),底層醫(yī)療設(shè)備數(shù)據(jù)與病患資訊,進(jìn)行即時(shí)BI 數(shù)據(jù)分析,找出改善臨床醫(yī)療機(jī)制或醫(yī)院管理流程的方式,並透過(guò)24小時(shí)遠(yuǎn)端監(jiān)控管理,讓管理者能夠隨時(shí)掌握緊急狀況,做最佳的資源調(diào)度。
 
透過(guò)iHealthcare解決方案  滿足醫(yī)院採(cǎi)集與匯整資訊的需求
而醫(yī)院數(shù)據(jù)採(cǎi)集與匯整,不只能建置虛擬戰(zhàn)情中心,還可以延伸到智慧醫(yī)院的第二個(gè)關(guān)鍵技術(shù)人工智慧,大量數(shù)據(jù)是AI 應(yīng)用的前提,醫(yī)療數(shù)據(jù)整合加上人工智慧、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),可以為現(xiàn)行醫(yī)療模式帶來(lái)許多新的變化。根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告,2020年,AI 應(yīng)用在各產(chǎn)業(yè)的營(yíng)收佔(zhàn)有率以醫(yī)療業(yè)21%最高,顯見(jiàn)AI醫(yī)療應(yīng)用的發(fā)展前景。
 
只可惜,過(guò)往醫(yī)療設(shè)備大多是封閉式架構(gòu),資訊只能儲(chǔ)存在設(shè)備裡,很難介接到其他系統(tǒng),也就無(wú)法做整合應(yīng)用,導(dǎo)致資訊不能發(fā)揮應(yīng)用價(jià)值,為此,研華積極豐富iHealthcare 解決方案完整度,使其能從下到上涵蓋各個(gè)不同作業(yè)環(huán)節(jié),充分採(cǎi)集與整合醫(yī)院內(nèi)各種資訊,再串聯(lián)病患、醫(yī)護(hù)人員、甚至是藥品資訊,透過(guò)資訊的整合應(yīng)用,讓醫(yī)院能夠智慧化管理院內(nèi)人員/病患/物品/藥品/設(shè)備,打造出以病患為中心的智慧醫(yī)療服務(wù)。
 
同時(shí),也因?yàn)榻鉀Q方案的完整度夠,使得研華在全球醫(yī)療產(chǎn)業(yè)累積相當(dāng)豐富的建置經(jīng)驗(yàn)。根據(jù)研華內(nèi)部統(tǒng)計(jì),臺(tái)灣各大醫(yī)學(xué)中心皆已導(dǎo)入研華智慧醫(yī)療解決方案,智慧病床建置數(shù)量已經(jīng)超過(guò)1000床、門(mén)診診間報(bào)到系統(tǒng)的市占率亦高達(dá)60%,此外在大陸的醫(yī)療客戶數(shù)量已超過(guò)300 家,其中100 多家屬於三級(jí)甲等醫(yī)院。
 
隨著創(chuàng)新科技應(yīng)用逐漸在醫(yī)療照護(hù)領(lǐng)域落地,未來(lái),不只醫(yī)療照護(hù)將翻轉(zhuǎn)成以病患為中心的模式,醫(yī)療照護(hù)重點(diǎn)也會(huì)從現(xiàn)行疾病治療轉(zhuǎn)變成健康照護(hù)、疾病預(yù)防和早期治療,希望在迎向高齡化社會(huì)的同時(shí),即便人力有限,也能維持醫(yī)療照護(hù)服務(wù)的品質(zhì)與效率不變。
 
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【產(chǎn)經(jīng)新聞】來(lái)源:引用自研華科技官網(wǎng)
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