中央大學電機AI團隊 奪MEDIQA 2021-QS全球第3
↑由國際計算語言學學會生醫小組舉辦MEDIQA 2021國際競賽，中央大學電機系碩士生陳柏翰（中）與曾昱翔（左）所組AI研究團隊，在李龍豪助理教授（右）的指導下，勇奪醫療問題摘要QS組全球第三名殊榮。（圖／中央大學提供）
由國際計算語言學學會生醫小組(ACL-BioNLP)舉辦MEDIQA 2021國際競賽，中央大學電機系碩士生陳柏翰與曾昱翔所組AI研究團隊(NCUEE-NLP)，在李龍豪助理教授的指導下，以人工智慧文本摘要生成技術，在競爭激烈中脫穎而出，勇奪醫療問題摘要QS組全球第三名殊榮。
這項競賽參賽隊伍包括國際大公司與研究機構，如中國阿里巴巴公司、美國國家醫學圖書館(NLM)、Adobe Inc.等，以及國際知名大學，如美國史丹福大學、加州大學聖地牙哥分校、德國柏林洪堡大學等，由於競賽題目頗具深度與難度， 最終全球只有22組團隊如期完賽。
競賽過程相當激烈，前三名系統效能皆在伯仲之間。第一名為中國阿里巴巴公司，第二名德國柏林洪堡大學，臺灣國立中央大學勇奪第三。但中央大學在效能指標HOLMS則排名第一，明顯優於其他團隊。
↑MEDIQA 2021國際競賽QS組評測系統排行榜截圖。（圖／中央大學提供）
電機系李龍豪助理教授表示，感謝徐國鎧教授與李柏磊教授的共同指導，本計畫為執行科技部AI計畫，並受人工智慧普適研究中心(PAIR)協助之下順利完成 。中央電機AI團隊先採取有效地資料擴增，增加合適的訓練資料後，選擇當下最新的「PEGASUS Transformer」深度學習模型作為主要系統架構，最後微調使其適應於問題摘要任務。
李龍豪說，民眾在網路論壇或官方留言板上的醫療問題，可能包含與問題本身無關的內容，有礙於自動問答系統的開發，他們所發展的問題摘要生成技術，有助於機器理解民眾問題內涵。該團隊未來將持續精益求精，期許在科技部AI計畫經費挹注下，除英文介面之外，也能開發中文醫療智慧問答系統，造福國人。
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中央大學MEDIQA全球第三人工智慧醫療諮詢