全託管服務助企業駕馭雲端AI

2022-07-27 下午 05:39 記者潘冠霖／綜合報導

雲端AI分析已在各企業被廣泛運用。圖源：123RF

多數企業在部署AI分析軟體時，會發現後端需要準備基礎建設眾多，從資料中心、伺服器、儲存空間、網路、虛擬化平臺、作業系統、第三方軟體等，企業都需要付出龐大的建置時間與管理的成本，才能讓分析軟體順利運作。

全球數據分析領導者SAS臺灣業務顧問部副總經理陳新銓，分析現在企業雲端的狀態，就架構面可分為IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平臺即服務）、SaaS（軟體即服務）等三種。

其中 IaaS 與 PaaS 好處是自由度整合性高，不過因不同的功能平臺由不同廠商負責，溝通成本增加，需要龐大的IT團隊來支撐維運；加上資安防護標準不一，以及管理複雜、無法追蹤各平臺的效能，常使企業內部 IT人員無力有效管控。

相較IaaS 與 PaaS的缺點，SaaS 因此成為企業的主流選擇。SaaS 的好處是敏捷性與安全合規性都相當高，IT 資源也可以最佳化配置。當然SaaS 仍有可控性受限、客製與校調彈性低的缺點。

陳新銓建議，企業可選擇軟硬體全託管服務（Hosted Managed Services，HMS），全託管服務不但能讓企業保有IaaS與PaaS服務的自由度、可控性、整合性、效能調校空間優點，SaaS的敏捷性、安全合規性、IT 資源最佳化等特色也能繼續保持。

HMS包含了架構設計管理、事件管理、網路監控、系統問題管理、軟體升級、效能管理在內的軟硬體端到端全託管，較領先的供應商還會承諾99%時間服務級別協定（SLA）高安全級別，再加上單一價格、單一窗口與24/7技術支援，企業將能透過可預期成本與低人力投資，讓SaaS平臺的效益完全浮現。

SAS表示，實際導入HM全託管服務可看見五大優勢：
1.基礎建設部分可減少 50 % IT 人力
2.軟體上可節省 20% 維護成本
3.整體效能優化達 15%
4.系統可用性提升至 99%
5.在省下 50% 的資安人力下，仍維持系統的高安全性。

具報告指出，HMS 將會是企業將分析遷徙到雲端的可靠起點，能大幅降低看不見的隱形成本，把轉型的痛點降到最低。

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