大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)物 5種數(shù)據(jù)科學(xué)頂尖職業(yè)
大數(shù)據(jù)興起帶動(dòng)新興職業(yè)的出現(xiàn)。示意圖：123RF
「大數(shù)據(jù)」是指數(shù)量龐大而無(wú)法以傳統(tǒng)方式處理的資料，大數(shù)據(jù)的興起使資料探勘、統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域成熱門(mén)科目，且造就許多新興職業(yè)，根據(jù)知名印度教育公司Great Learning指出大數(shù)據(jù)人才已是各行各業(yè)不可或缺的人力資源，並依序介紹當(dāng)今歐洲5種數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)，分別是「數(shù)據(jù)科學(xué)家」、「數(shù)據(jù)分析師」、「數(shù)據(jù)工程師」、「數(shù)據(jù)架構(gòu)師」、「機(jī)器學(xué)習(xí)工程師」。
許多產(chǎn)業(yè)皆透過(guò)大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)，使大數(shù)據(jù)成為各行各業(yè)必定發(fā)展的數(shù)位技術(shù)，而Great Learning提供分析、數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全、全棧開(kāi)發(fā)、雲(yún)端計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等職業(yè)關(guān)鍵課程，下列將說(shuō)明Great Learning所提及歐洲五大數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)的職責(zé)，以及在業(yè)界扮演的角色。
一、數(shù)據(jù)科學(xué)家
數(shù)據(jù)科學(xué)家是種需要一系列技術(shù)和基於所在領(lǐng)域的技能，來(lái)管理和分析數(shù)據(jù)以解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的職業(yè)。
所需技能：
1. 具R、SAS、SQL、Hive、Pig、Spark、Python 等知識(shí)。
2. 具量化研究和大數(shù)據(jù)分析的專業(yè)能力。
二、數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)分析師是指具數(shù)據(jù)洞察力，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可用於制定決策的資訊或知識(shí)的職業(yè)。
所需技能：
1. 具R、SAS、Python、HTML、C++、SQL 和 Javascript 等知識(shí)。
2. 需熟悉使用多種工具的「數(shù)據(jù)檢索」、「資料倉(cāng)儲(chǔ)」、「數(shù)據(jù)可視化」。
三、數(shù)據(jù)工程師
數(shù)據(jù)工程師是開(kāi)發(fā)、實(shí)施和維護(hù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，擁有建立「創(chuàng)建軟體解決方案」能力的職業(yè)。
所需技能：
1. 具Apache Hadoop和 Apache Spark、C++、AWS、Azure 等專業(yè)知識(shí)。
2. 了解數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、資料倉(cāng)儲(chǔ)解決方案、ETL工具以及 Python、Java 等編程語(yǔ)言，並對(duì)其算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有充分知識(shí)。
四、數(shù)據(jù)架構(gòu)師
數(shù)據(jù)架構(gòu)師負(fù)責(zé)建立和維持公司資料儲(chǔ)存的技術(shù)基準(zhǔn)，策劃硬體和軟體的結(jié)構(gòu)，確保資料儲(chǔ)存系統(tǒng)可支持未來(lái)的資料量和分析需求的職業(yè)。
所需技能：
1. 應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)於基本編程語(yǔ)言。
2. 擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)庫(kù)管理和數(shù)據(jù)挖掘。
五、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師
機(jī)器學(xué)習(xí)工程師是創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)程序和運(yùn)用演算法，使其機(jī)器能不受指示的情況下採(cǎi)取行動(dòng)。
所需技能：
1. 具應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)據(jù)分析和特徵工程等概念。
2. 具機(jī)器學(xué)習(xí)演算法和交叉驗(yàn)證等方面知識(shí)。
上述歐洲5種數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)，各有特色，沒(méi)有所謂的優(yōu)劣，取決於個(gè)人所任職的行業(yè)和工作類型，加上大數(shù)據(jù)已是主流趨勢(shì)，也替數(shù)據(jù)人才開(kāi)創(chuàng)職業(yè)生涯的黃金機(jī)會(huì)。
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原文出處：
http://m.myqueenbquilts.com/news/jobns/146785
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