成大賴嘉鎮(zhèn)教授團(tuán)隊(duì)研究登國(guó)際期刊 大數(shù)據(jù)助臺(tái)灣醫(yī)療推向世界
成功大學(xué)藥學(xué)系賴嘉鎮(zhèn)副教授。圖：賴嘉鎮(zhèn)副教授提供
日前成功大學(xué)醫(yī)學(xué)院賴嘉鎮(zhèn)副教授研究團(tuán)隊(duì)，與長(zhǎng)庚醫(yī)學(xué)中心合作，利用大數(shù)據(jù)模擬臨床實(shí)驗(yàn)，計(jì)算出躁鬱癥病患治療時(shí)使用的丙戊酸（Valproic Acid），在血中濃度控制在50-75μg/ml最為適當(dāng)，此研究?jī)?nèi)容也被收錄在知名醫(yī)學(xué)期刊 「e臨床醫(yī)學(xué)」（eClinicalMedicine）中。
賴教授表示，丙戊酸是相對(duì)危險(xiǎn)的藥物，具有一定的副作用，在治療時(shí)若能精確達(dá)到特定血中濃度，將能夠更有效達(dá)到治療效果，降低副作用；該研究最主要將病患3種不同濃度組別，比較其躁鬱癥再發(fā)作的發(fā)生率。此次的臺(tái)灣本土研究，亮點(diǎn)在於藉由醫(yī)療大數(shù)據(jù)模擬臨床實(shí)驗(yàn)，再將過去的臨床實(shí)驗(yàn)拉回來做統(tǒng)合分析，混合虛擬與實(shí)體兩種不同的臨床試驗(yàn)，合成出更高品質(zhì)的臨床證據(jù)，是一種很創(chuàng)新的作法。
亞洲藥物流行病學(xué)的未來發(fā)展
藥物流行病學(xué)係結(jié)合臨床藥學(xué)與流行病方法學(xué)的一種新興科學(xué)，著重在利用科學(xué)方法與因果推論，分析藥物在真實(shí)世界中的效果與安全性。今年亞洲藥物流行病學(xué)會(huì)(ACPE) 也正好於成大醫(yī)學(xué)院舉辦，10月底圓滿落幕。賴嘉鎮(zhèn)教授表示，本次ACPE主要是世界藥物流行病學(xué)會(huì)(ISPE) 發(fā)起，該組織有來自世界不同的頂尖流行病學(xué)、醫(yī)療人員與統(tǒng)計(jì)專家等，ISPE目前已舉辦38屆，在該領(lǐng)域有舉足輕重的地位。歷年來ISPE 會(huì)議主要在歐美國(guó)家舉辦，為提升亞洲藥物流行病學(xué)研究能量，自2006年起便開始舉辦ACPE，今年極力爭(zhēng)取來臺(tái)灣成功大學(xué)醫(yī)學(xué)院舉辦第14屆ACPE，十分難得。
賴教授指出，此次ACPE的主題是「未來的亞洲藥物流行病學(xué)」，著重討論藥物流行病學(xué)的未來10年展望，例如環(huán)境因子、氣候變遷，或是疫後的改變，都將會(huì)影響臺(tái)灣疾病(包括心理與身體疾病) 發(fā)生率以及用藥型態(tài)。賴教授也說明，除了研究方法學(xué)，培育更多亞洲年輕優(yōu)秀研究者也是今年的ACPE的重點(diǎn)之一，為此，賴教授與幾名國(guó)際學(xué)者一起設(shè)計(jì)亞洲藥物流行病學(xué)網(wǎng) (AsPEN) 工作坊，以遊戲競(jìng)賽的方式，邀請(qǐng)來自亞洲各國(guó)、包括臺(tái)灣、日本、韓國(guó)、香港以及澳洲的碩、博班學(xué)生，組成跨國(guó)籍、跨時(shí)區(qū)、跨研究領(lǐng)域的5至6人的小隊(duì)，利用兩個(gè)月的準(zhǔn)備時(shí)間，構(gòu)思一個(gè)跨國(guó)企劃案，並在會(huì)議上報(bào)告進(jìn)行競(jìng)賽；同時(shí)也邀請(qǐng)三名專家做評(píng)審，票選出最棒的團(tuán)隊(duì)，提供他們資源去實(shí)行企劃，包括取得資料庫、統(tǒng)計(jì)分析師等等，藉此機(jī)會(huì)讓年輕學(xué)者學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)合作、溝通、克服時(shí)差、語言隔閡的能力，以研究方法與學(xué)術(shù)探討互相交流，並且完成任務(wù)。
賴教授表示，今年的ACPE還有一個(gè)亮點(diǎn)，是邀請(qǐng)了來自世界藥物流行病學(xué)會(huì)(ISPE) 、世界藥物經(jīng)濟(jì)暨效果研究學(xué)會(huì)(ISPOR)以及世界藥物安全監(jiān)視 (ISoP) 三方代表，共同研擬合作方案，希望未來能夠分享現(xiàn)有資源，交換彼此的觀點(diǎn)與技術(shù)，以提升亞洲醫(yī)療品質(zhì)與健康。
利用大數(shù)據(jù)建立臺(tái)灣國(guó)際影響力
賴教授認(rèn)為在健保制度下，臺(tái)灣能夠產(chǎn)出很多單純且追蹤完整的資料，如健保資料庫與多中心醫(yī)院電子病歷等，這是臺(tái)灣很重要的先天優(yōu)勢(shì)。這些資料庫裡有完整的藥物使用紀(jì)錄，可以產(chǎn)生「何種治療較有效」的模型，協(xié)助臨床用藥選擇，降低副作用的產(chǎn)生，這不僅對(duì)臺(tái)灣的醫(yī)療有幫助、對(duì)國(guó)際的影響也非常大。
另外賴教授同時(shí)也提到，他冀望能夠透過不同國(guó)家的醫(yī)療大數(shù)據(jù)，提出能夠影響亞洲國(guó)家重要的議題。這幾年賴教授也有許多跨國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究的發(fā)表，探討藥物在不同種族、基因，或是各國(guó)不同醫(yī)療系統(tǒng)之下所造成的治療差異?！羔t(yī)療不平等」也是近年國(guó)際最重視的議題之一，在賴教授相關(guān)的研究中，指出高貴藥物（抗癌藥物、生物標(biāo)靶藥）在先進(jìn)與落後國(guó)家就有明顯的差異。許多種藥物只有富庶國(guó)家才能取得的，而落後國(guó)家則因?yàn)橘I不起無法使用。賴教授特別表示，藉由這些研究數(shù)據(jù)能引發(fā)話題，也許能得到世界更多關(guān)注，他認(rèn)為唯消除國(guó)家間醫(yī)療的不平等，才能真正落實(shí)全球健康與正義。
從臨床「資料」變成應(yīng)用「資訊」
根據(jù)賴教授這幾年的醫(yī)藥大數(shù)據(jù)研究經(jīng)驗(yàn)，他認(rèn)為臺(tái)灣具有很好的優(yōu)勢(shì)可以將臨床「資料」變成應(yīng)用「資訊」，可以促進(jìn)臺(tái)灣人民健康與社會(huì)福利策略擬定之參酌。他指出，比起其他先進(jìn)大國(guó)，臺(tái)灣無法使用人海戰(zhàn)術(shù)，需轉(zhuǎn)往精緻醫(yī)療產(chǎn)業(yè)技術(shù)。透過精密的計(jì)算，能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)產(chǎn)生出有價(jià)值的資訊，搭配資訊工程與網(wǎng)路技術(shù)，可以產(chǎn)生很多優(yōu)良的智慧工具。賴教授提到，他近期獲邀參與國(guó)家衛(wèi)生研究院之整合計(jì)畫，擔(dān)任子計(jì)畫《結(jié)合大數(shù)據(jù)與智慧科技建立高齡族群用藥整合與療效評(píng)估系統(tǒng)》主持人，該計(jì)畫能夠大大地培植大數(shù)據(jù)應(yīng)用之軟實(shí)力，創(chuàng)造出更多智慧藥事服務(wù)工具，來緩解未來臺(tái)灣高齡社會(huì)之醫(yī)療壓力。
賴教授回憶起過去的求學(xué)過程中，只著重在書本上的知識(shí)，而當(dāng)他進(jìn)入成大研究所後才開始實(shí)際照顧病人，意識(shí)到臨床和書本上有很大的差距。許多臨床問題缺口，需要再進(jìn)一步探索才能找出解答，為此他決定捨去臨床工作，轉(zhuǎn)往學(xué)術(shù)研究，後續(xù)也至美國(guó)杜克大學(xué)進(jìn)行深造，希望能從研究中學(xué)到研究方法、數(shù)學(xué)模型與因果推論，希望能夠?qū)εR床醫(yī)療能有一些改變。賴教授指出，幾年前已有其他國(guó)家採用他們的臨床大數(shù)據(jù)成果，進(jìn)行新藥申請(qǐng)並核準(zhǔn)通過，這代表大家開始認(rèn)可臺(tái)灣醫(yī)療大數(shù)據(jù)的研究，對(duì)他來說是很重要的鼓勵(lì)。
對(duì)於確立志向，賴教授分享到，他希望能在臺(tái)灣建立一個(gè)在地化的醫(yī)療大數(shù)據(jù)聯(lián)合網(wǎng)路，奠定臺(tái)灣真實(shí)世界證據(jù)的基礎(chǔ)。透過適當(dāng)?shù)难芯吭O(shè)計(jì)，可以將本土研究數(shù)據(jù)打磨成重要的資訊，協(xié)助政策擬定，甚至影響全世界的醫(yī)療健康。另外，賴教授也特別提到大數(shù)據(jù)對(duì)於臺(tái)灣藥物發(fā)展的重要性，以他目前所執(zhí)行的國(guó)科會(huì)計(jì)畫為例，係利用跨國(guó)資料與臺(tái)灣本土資料相互搭配，建立預(yù)測(cè)新藥真實(shí)世界效果的評(píng)估工具，若能在藥物上市以前，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)出藥品的真實(shí)世界效果，不僅能加速藥品在臺(tái)灣上市，也能讓國(guó)外藥廠有足夠的信心來臺(tái)投資臨床試驗(yàn)，促進(jìn)我國(guó)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)與國(guó)民健康。
最後，賴教授特別強(qiáng)調(diào) 「鼓勵(lì)年輕研究者跳出自己的舒適圈，學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)合作」。特別是接受過高強(qiáng)度臨床訓(xùn)練的醫(yī)療人員，他們能夠正確地找出臨床問題的關(guān)鍵，配合大數(shù)據(jù)的分析驗(yàn)證，能創(chuàng)造出高品質(zhì)應(yīng)用資訊。他很感謝成大提供豐沛的研究人力資源與場(chǎng)域，可以讓不同專業(yè)的人才組成跨院或跨領(lǐng)域的團(tuán)隊(duì)合作，在多方學(xué)習(xí)、嘗試，不自我設(shè)限的努力之下，非常有可能突破現(xiàn)有的框架，將醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析變成一種改變的力量。
延伸閱讀：
2022臺(tái)灣醫(yī)療科技展：亞太最大規(guī)模醫(yī)療科技場(chǎng)域
原文出處：
http://m.myqueenbquilts.com/news/jobns/148868
#醫(yī)療#科技#亞洲藥物流行病學(xué)#大數(shù)據(jù)#臨床實(shí)驗(yàn)#賴嘉鎮(zhèn)#成大
醫(yī)療科技亞洲藥物流行病學(xué)大數(shù)據(jù)臨床實(shí)驗(yàn)賴嘉鎮(zhèn)成大