ChatGPT已被廣泛運用在生活中，卻也引發(fā)諸多爭議。示意圖：123RF
自去年11月OpenAI推出ChatGPT以來，人工智慧的應(yīng)用範圍便被人們不斷討論及想像，甚至已有學校學生利用ChatGPT產(chǎn)出論文或報告，以及作為學習輔助工具使用。但此一用途也引發(fā)熱議，其「抄襲可能性」及「學習影響」使正反兩方評價不斷相互衝擊。
而日前史丹佛大學中的研究小組便推出一個名為「DetectGPT」的模型，並聲稱它可以檢測出一個文本段落是否是由一個給定的大型語言模型（LLM）生成的。
研究團隊解釋，原理是由LLM產(chǎn)生的文字，通常於模型對數(shù)機率函數(shù)的負曲率區(qū)域特定區(qū)域徘徊。故利用這一觀察，開發(fā)新指標，判斷文本是否由 AI 產(chǎn)生，且不需經(jīng)過訓練人工智慧或收集大型資料庫以比較文本。此方法稱為「Zero-Shot」，可以讓DetectGPT在不需知道是用哪個人工智慧模型的情形下，檢測文本是否為AI產(chǎn)生，操作簡單與其他需訓練「分類器」和真實及產(chǎn)生段落資料庫法形成鮮明對比。
研究團隊表示，他們以假新聞文章測試DetectGPT，評估結(jié)果有顯著提升，鑑別力皆超出類似辨別的方法。而隨著大眾對於ChatGPT的接受及依賴程度愈趨提高，此相對應(yīng)去檢測AI生成文本的系統(tǒng)，重要性也將大幅上升。
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