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AWS解決方案架構(gòu)師Matthew向與會(huì)者呈現(xiàn)AWS DeepRacer。圖片來源：1111人力銀行
有別於賽車手駕駛賽車進(jìn)行比賽，AWS（Amazon Web Services）於今日舉辦《AI/ML人工智慧及機(jī)器學(xué)習(xí) 解決方案日》，並展出人工智能賽車系統(tǒng)「AWS DeepRacer」，讓與會(huì)者明白透過自己所設(shè)計(jì)的模型車，並且於賽道上競(jìng)賽，可帶動(dòng)團(tuán)隊(duì)的機(jī)器學(xué)習(xí)。
AWS解決方案架構(gòu)師Matthew Hsu表示，專家預(yù)估2025年將近有1億個(gè)與AI相關(guān)的工作，然而，現(xiàn)今AI人才卻不到50萬人，「人才缺口非常大，因此訓(xùn)練現(xiàn)有員工培養(yǎng)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的能力已是個(gè)趨勢(shì)。」於是讓員工自主設(shè)計(jì)模型車，再透過員工間的競(jìng)賽，會(huì)激發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的創(chuàng)意。
Matthew指出，AWS DeepRacer幫助用戶以趣味方式，加強(qiáng)進(jìn)階的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)，不同於其他機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練，AWS DeepRacer無需任何經(jīng)過標(biāo)記的訓(xùn)練資料，「以前我都先用膠帶黏出賽道，再用遙控車錄影賽道狀況，接著再將蒐集到的資料拿去運(yùn)算。」不過這卻耗費(fèi)大量時(shí)間成本，「光是黏賽道及操控車子錄影就花我很多時(shí)間，反而訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)間較少。」
Matthew認(rèn)為，「AWS DeepRacer企業(yè)活動(dòng)」更具「提供有趣的機(jī)器學(xué)習(xí)體驗(yàn)」、「鼓勵(lì)實(shí)驗(yàn)和創(chuàng)新」及「培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)合作和競(jìng)賽」等3大特色，且企業(yè)活動(dòng)更是促進(jìn)團(tuán)隊(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的最快方法，經(jīng)由比賽，才能使員工了解自身所設(shè)計(jì)車子，還存在哪些缺陷，且激發(fā)對(duì)於AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的熱忱。
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