企業(yè)爭(zhēng)相使用Amazon Personalize 讓平臺(tái)用戶擁有最好體驗(yàn)
AWS Solutions Architect Tsu-Yi Li。圖/1111人力銀行
Amazon於3月16日舉辦AI/ML人工智慧及機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案日，邀請(qǐng)企業(yè)界各方專家一同探討AI在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用。而Amazon為提升用戶體驗(yàn)開發(fā)Amazon Personalize（個(gè)性化推薦），Amazon Personalize允許開發(fā)人員使用機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）大規(guī)模地快速建置和部署精心策劃的建議和智慧型使用者細(xì)分。AWS Solutions Architect Tsu-Yi Li表示，個(gè)人化體驗(yàn)對(duì)於開發(fā)客戶、優(yōu)化用戶體驗(yàn)，及企業(yè)營(yíng)收都有非常顯著的影響，在企業(yè)服務(wù)中扮演著舉足輕重的角色。目前諸多公司都選擇使用Personalize，解決或甚至創(chuàng)造顧客的需求，不僅可以更精準(zhǔn)推薦用戶產(chǎn)品，使其減少在平臺(tái)上遇到的困難，還能提升效率，把預(yù)算花在刀口上。
數(shù)位時(shí)代資料工程師蔡効罡表示，數(shù)位時(shí)代以文末推薦來建構(gòu)起數(shù)據(jù)收集分析、模型訓(xùn)練，以及推論此基礎(chǔ)建設(shè)，希望藉此迅速推進(jìn)不同渠道和產(chǎn)品。而數(shù)位時(shí)代用協(xié)同過濾、斷詞分析，及Bert的語(yǔ)意分析去使用這樣的推薦模型，並在未來，希望能佈署知識(shí)圖譜等建設(shè)，將斷詞及實(shí)體的觀念，以及其他彙整資訊放進(jìn)圖譜，作為Personalize或其他模型的input。
1111人力銀行策略長(zhǎng)劉德泰指出，1111人力銀行為讓用戶可以使用更優(yōu)質(zhì)的求職平臺(tái)，力拚數(shù)位轉(zhuǎn)型、建立AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)，並解決求職者找工作會(huì)遇到的問題。1111使用中央研究院的標(biāo)準(zhǔn)，讓求職關(guān)鍵字精準(zhǔn)度不斷精進(jìn)，精準(zhǔn)度達(dá)到98%，並透過aws持續(xù)進(jìn)行架構(gòu)強(qiáng)化，除此之外，1111還用aws還做了相似職缺的推薦系統(tǒng)，讓求職者能夠更容易找到想要的職缺。未來，1111希望可以透過aws，做到個(gè)人職缺的特製化推薦，最優(yōu)化用戶的體驗(yàn)。
KKLab首席研究工程師蔡尚樺表示，KKLab為了貫徹公司價(jià)值，給用戶最適合的資料，首先他們會(huì)幫客戶做資料的導(dǎo)入，並協(xié)助客戶的資料轉(zhuǎn)換成Personalize需要的格式，或客戶有現(xiàn)有的datafit，KKLab也會(huì)幫忙進(jìn)行整合。而雖然能把資料原封不動(dòng)餵進(jìn)Personalize，但KKLab的工程師會(huì)將訓(xùn)練資料，調(diào)整成更適合Personalize的格式，使其得到更好的訓(xùn)練結(jié)果。
延伸閱讀：
AWS實(shí)踐個(gè)人化行銷 快速建立商品推薦名單
#1111人力銀行#Amazon Personalize#AWS
1111人力銀行Amazon PersonalizeAWS