化工背景跨領域 研究大數據十年有成
精誠集團 Etu產品研發處首席顧問的陳昭宇鑽研數據挖礦(data mining)領域已超過十年以上，雖然是化工背景出身，但由於對撰寫程式軟體、蒐集資訊進行數據分析有著高度的興趣與熱愛，就讀清華大學研究所的時候，便積極朝向研究製程設備儀表的多項數據、分析問題並進行錯誤診斷。畢業後，憑藉著對數據挖礦(data mining)的鑽研熱情，陳昭宇不像同儕一般進入科學園區擔任半導體、光電產品研發工程師，反而選擇投入資訊科技領域，從事軟體研發工作。
有鑑於電子垃圾郵件氾濫，他曾經替電信業客戶，彙整全球上千萬封廣告電子郵件，針對信件內容、網頁行為、伺服器位址等資訊進行統合分析，並整理出垃圾郵件的傳播行為與規避手法，使其電信業客戶成功防堵垃圾郵件的惡意入侵，挽救了原先可能產生的巨額損失。
陳昭宇表示，由於data mining的運用相當廣範，各行各業都需要能夠分析大數據的專業人才，尤其對於資料的分析判斷，更需兼具該產業的相關知識方能精準判讀，因此跨領域及多工的data mining人才更顯搶手，薪資亦水漲船高。根據他的觀察，data mining的新鮮人起薪就可以上看55K，有經驗的月薪更有可能突破80K以上，能力卓越、經驗豐富的專業人才，企業更是捧著100K高薪爭相聘請。但是，由於目前臺灣沒有一所學校能夠提供原始巨量的數據資訊，更遑論教育學生如何從原生的資料中去進行問題分析、除錯、建立可信樣本；依目前就業市場趨勢觀察，data mining人才需求與日俱增，培養數據分析人才已經是刻不容緩的「指標行動」。
陳昭宇舉例說明，以大數據研究發展漸趨成熟的美國來說，知名跨國科技公司Google便是透過完善的產學建教合作，提供大數據相關實習工作機會給在校學生， Google除了可以第一手網羅優秀人才，還能夠藉由數據分析結果來佈署商業作戰策略。企業提供巨量資料讓學校育成業界所需的專才，學生也能深入分析，進而挖掘出珍貴的成功路徑，甚至畢業後「無縫接軌」進入職場，達到產學合一的雙贏局面！